模糊数学的建立二级煤矿安全综合评价模型中的应用

评语集

评语集包含6个安全等级，Q={非常安全，安全，一般安全，比较不安全，不安全，安全警报}，见表1。

2.2 明确因素指标集U的权重集

通常来讲，根据技术专家对不同的指标打分之后再判断出煤矿单位安全的等级，不同的煤矿事故影响因素会和不同大小的权重相互对应。由x位技术专家对ui实施打分，ui代表不同的因素，每一个指标与之相对的权重是：

2.3 明确隶属函数

为了将隶属度客观的呈现出来，令评价的精度提上来，因此用模糊理论的隶属函数来明确隶属度。

3 结语

在对煤矿安全实施综合评估时，可以使用模糊数学的方法，将某些风险因素进行指标化之后，明确其权重，从而令权重系数的客观性以及准确性得到了保障，令评价的结果更加的科学，进而为煤矿的生产运行提供更好的指导，降低出现安全事故的概率，将事故引起的伤亡和损失尽可能的避免。

建立该模型能够直观的对煤矿的安全作出等级的评估，为管理者作出决策提供依据，可以及时、有效的对安全隐患进行控制，避免事故的发生、确保人身安全，从而将煤矿的总体安全水平提上来。实例应用表明，评价的结果基本符合实际情况。

多指标的模糊数学综合评价模型同时可以大范围使用，该模型不但可以给煤矿安全管理决策给予依据，同时在以下几方面也有很好的使用前景，如煤层自然、评估瓦斯危险区域、判断煤矿突水水源等等。

参考文献：

[1]张晓楠.基于模糊数学的工期风险综合评价的研究[D].大连：大连理工大学，2015.

[2]张志宗.清洁生产效益综合评价方法研究[D].上海：东华大学，2011.

[3]黄大兵.基于模糊数学的房地产评估体系的模拟与实现[D].西安：长安大学，2005.

作者简介：

杨迪（1980- ），男，满族，辽宁省锦州市人，硕士研究生，讲师，主要从事应用数学及图论的研究。

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