浅析市政道路工程造价估算方法的分析和实践研究

摘 要：随着经济与社会的快速发展，城市基础设施的建设规模与速度在不断的提升，市政基础设施的建设成为改善城市面貌、提升人们生活质量的重要途径。市政道路工程建设的过程中，工程造价估算的水平高低成为影响市政道路工程造价控制的一个重要因素。因此，文章结合市政道路工程造价估算工作，就工程造价的估算方法展开了研究。通过本研究以期为市政道路工程造价估算效果的提升，作出理论参考。

关键词：市政道路工程；造价估算；方法

引言

市政道路施工作为城市基础设施建设的一个主要内容，是提升城市生活质量、促进城市经济发展的重要条件。市政道路的建设质量与工程造价是工程投资经济与社会效益的基础。因此，加大对城市道路建设工程造价估算方法的分析，是基于城市道路建设工程资金的合理、高效利用的研究。常见的城市道路建设工程造价估算方法有：数理统计估算法、模糊数学估算法、人工神经元估算法、灰色关联估算法等。

1 城市道路建设工程造价估算的作用与实施价值

市政道路的工程造价估算工作，作为施工之前的一个基础性工作，其在市政道路施工中的目的与作用是非常明显的。第一，科学的城市道路建设工程造价估算，能够提升城市道路建设工程的施工可行性。城市道路建设工程施工的可行性是按照工程的施工难度、投资额度等觉得的，通过准确的工程造价估算，能够帮助确定工程造价水平的高低，从而获得市政道路施工的可行性依据。第二，能够有效的提高工程投资的效益，实现投资费用的有效使用。通过估算能够对城市道路建设工程施工过程中的花费提供相应的预估，保证施工的时候按照工程估算来支出费用，提高了资金使用的计划性。第三，城市道路建设工程估算工作的开展，为工程招标标底的控制提供了重要的依据。

2 城市道路建设工程造价估算的方法与应用研究

2.1 常见的城市道路建设工程造价估算方法

城市道路建设工程造价估算的方法随着估算工作的开展，得到了不断的完善与提升。当前，主要的市政道路估算方法有下面几种：第一种是数理统计学估算法、第二种是模糊数学估算法、第三种是人工神经元估算法、第四种是灰色关联分析法、第五种是案例推理估算法。在开展城市道路建设工程造价的过程中，需要工作人员熟练的掌握并使用这些方法，同时要按照市政道路施工的实践、环境等特征来灵活的选择这些方法，进而提升城市道路建设工程造价估算的有效性。

2.2 数理统计估算法在工程造价估算中的应用

在城市道路建设工程造价估算的时候，数理统计法的使用，是借助函数关系的分析，实施的工程造价估算过程。在这个过程当中，函数关系的确定是按照以往的城市道路建设工程建设的资料，在分析统计以后发现不同因素之间的关系来确定的。数理统计方法的使用过程中，需要加大对各个因素取值的有效确定，并按照函数公式来对城市道路建设工程造价进行计算。数理统计估算法其最为明显的优势是借助计算了解不同因素对过程造价的影响，因为计算的快捷性，更加的容易操作，造价估算的时间消耗较短，使用的时候非常便利。而其不足是在使用这一方法之前，要做好市政道路施工历史资料数据的积累，以较大的样本量来反应工程数据的可预测性。当工程资料数据不足，或者不准确的时候，将会对估算的有效性产生不利的影响，对投资的效益产生不利的影响。同时，数理统计估算方法的使用要求造价估算人员具备数据回归处理的能力与方法，这就对估算人员的专业水平提出了更高的要求。

2.3 模糊数学估算法在工程造价估算中的应用

在模糊数学估算的过程中，其理论基础是模糊数学估算理论，而以之前的造价估算工程为案例，对本次城市道路建设工程的数据等进行搜集，并就这一工程的造价估算的数据作出整理与计算，借助一些有效的评估方法，结合数学估算等理论实施城市道路建设工程造价的估算工作。在使用模糊数学估算方法进行城市道路建设工程造价估算的时候，估算对象具有一定的模糊性，将工程之间的相似度进行量化，获得估算效果的提升。模糊数学估算方法在城市道路建设工程造价估算的使用，也有其缺点，表现在这一估算方法很难准确的反映出城市道路建设工程造价实际的变化，其模糊性与浮动特征突出。因此，在实施城市道路建设工程造价估算的时候，如果市场的物价相对平稳则可以使用，而当施工材料价格等出现较大变化的时候，则不宜使用这一方法。

2.4 人工神经元估算法在工程造价估算中的应用

人工神经元估算法在市政道路造价估算中的应用，相对来讲是一种新颖的方式。在使用这一方法的时候，其特点是能够顺应估算的需要，并实现相互的协同，估算数值的存储表现出一定的分散特点。人工神经元估算法与线性动力学系统有差异，是将工程的相关信息看成神经元网络的分支输入内容，将其造价作为这一网络的输出内容，进而构成一个系统的城市道路建设工程造价的估算系统。这一方法的使用与形成，要求在科学确定系统中不同模型的权重基础上确定的。因此，准确的进行权重的分配与计量，是人工神经元估算方法有效使用的基础，而每个权重的确定是按照工程案例的相关数据分析获得的。人工神经元估算法在城市道路建设工程造价估算中的应用其优势表现在：估算的准确性较高、造价估算的速度相对更快，而且对不同时期的市场材料价格差异导致的误差估算有一定的规避能力。但是，在使用人工神经元估算的过程中，其缺点也较为明显，表现在对工程造价估算者的实践操作能力要求高，这是因为人工神经元的估算其系统性强，要求对已有工程案例的特征、不同样本之间的联系等问题进行科学的控制，而这些要求只有依靠丰富的工程经验才可以解决，所以人工神经元估算方法的使用，不适合工程经验不足的估算人员。

2.5 灰色关联估算法在工程造价估算中的应用

在城市道路建设工程造价估算的过程中，使用灰色关联的估算方法的时候，更为重视对影响城市道路建设工程造价各种因素的分析，而关键的部分是对影响城市道路建设工程造价各种因素重要性的排序，将重要性较高的某个影响因素进行重点的计算与控制，实现对建筑工程造价估算结果的准确提升与实施。在工程造价估算的过程中，灰色关联分析法由于其可信度高、误差控制效果好等优点，得到了广泛的使用。

2.6 案例推理估算法在工程造价估算中的应用

市政道路工程造价估算作为投资决策阶段开展的内容之一，因为这一阶段工程资料等因素的制约，使得道路工程信息仅仅是粗略的掌握，使用一般的道路工程造价估算方法往往行不通。而案例推理估算法的使用，则是在以往数据资料的基础上，对当前道路工程造价进行估算，能够保证数据的准确性，所以称为常用的道路工程造价估算的方法。同样，在实际施工的过程中，市政道路工程造价估算大部分是借鉴已有的工程经验来开展的，与案例推理估算法有着相同的思路。

3 结束语

综上所述，市政道路作为土木工程建设的一个主要内容，对提升城市的基础设施水平，实现城市居民生活质量的提升有着重要的意义。城市道路建设工程造价估算的行为贯穿在整个的施工当中，有效的工程造价估算，是评价城市道路建设工程项目投资的主要工具之一，也是工程项目建议书、可行性研究报告的一个主要内容，对城市道路建设工程项目的成本确定提供了良好的依据。因此，在市政道路施工的过程中，要加大对工程资料的详尽度的提升，做好城市道路建设工程造价的计算，为城市道路建设工程造价的控制提供有效的支持。

参考文献

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