目前ＤＥＡ在国内物流领域应用的研究

DEA（date envelopment analysis）作为一门新兴的学科，于1978由美国运筹学家A.Charnes和W.W.Cooper等人创建，1985由中国人民大学教授魏权龄引入中国。DEA作为在“相对效率评价”基础上发展起来的一种系统分析方法，能够直接估算多个决策单元效率之间的相对关系，即相对有效性。因而其应用范围不断扩大，目前已成功应用于军用飞机、基地维修保养、武器装备效率分析、城市、银行等相对效率评价，取得了良好的效果。结合现代物流企业以及DEA本身的特点，可知DEA在物流领域的应用空间非常巨大。如何更好的应用DEA，更加科学、系统、全面的分析和评价物流企业，已经成为迫切需要解决的课题之一。

0、DEA在国内物流领域应用的主要方面

目前在我国，DEA在物流领域主要应用在对第三方物流的绩效评价、第三方物流服务提供商的选择、物流园区的选址规划和投资规模规划以及虚拟物流企业联盟伙伴选择等问题上。

而相对比较成熟的研究主要集中在对第三方物流的效绩评价方面，并且取得了比较显著的成果。但其中对效绩评价仍分为应用DEA的动态模型与DEA静态模型的区别。所使用的主要DEA模型分别是Ｃ²Ｒ模型与Ｃ²ＧＳ²模型。在使用的方法上也分为单纯应用DEA结果分析，基于APH的含偏好的DEA分析方法（包含两阶段以及三阶段的决策和评价方法）以及少数应用DEA与交叉系数矩阵相结合等。

1、DEA在物流领域应用的可行性

2.1 DEA在物流企业绩效评价的可行性

Ⅰ、企业物流系统是一个多目标的复杂动态系统，而DEA方法具有对多输入、多输出结构复杂系统的适应性。

Ⅱ、在物流系统中物流成本与顾客服务之间存在明显的“效益背反”现象，这就要体现物流系统整体的规模收益，DEA方法中的Ｃ²Ｒ模型则有一性质可用来分析规模收益特征。

Ⅲ、对物流系统绩效评价需要从不同侧面，用多个指标加以描述，这些指标的量纲往往是不统一的，DEA方法则无需考虑量纲同一化的问题。

Ⅳ、DEA方法可以对物流系统的绩效评价结果进行分析，了解影响企业物流技术有效及非有效的主要因素。同时，可通过分析调整，改进非有效的指标数值，为今后物流管理提供决策依据。

2.2 DEA在物流服务提供商选择等问题上应用的可行性

由于物流服务提供商的选择、物流园区的选址规划和投资规模规划等问题均是属于多输入，多输出问题，因此DEA模型本身的特点使其能够应用在这些问题中。

并且对于这些多输入问题的指标设计，可根据不同情况而自行设计各种不同的输入指标，并相应得到各不同方面的输出结论，对于物流企业本身的决策有很大的帮助与参考价值。

2、主要应用的DEA模型及其重要理论结论

3.1 Ｃ²Ｒ模型描述。原始的Ｃ²Ｒ模型是一个分式规划，利用Chames-Cooper变换将分式规划化为一个等价的线性规划。再利用线性规划的对偶理论，得到对偶规划。得到的对偶规划可用来判断评价对象的活动是否位于其活动可能的前沿面上。

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