大学生就业择业问题研究

摘 要： 通过对大量文献的阅读找出影响大学生就业择业的因素，并进行调查问卷的设计；对应届大学毕业生进行调查，着重分析研究不同影响因素的影响程度。利用层次分析法进行研究，建立递阶结构模型、构造判断矩阵、计算权重以及相对重要度最后进行一致性检验得出结论，从而为毕业生在进行就业择业时提供可靠依据。

关键词： 层次分析；大学生就业；影响因素

一、 引言

随着近几年高校毕业生人数的不断增加，就业压力不断增大，毕业生人数由2001年的114万人增长到了2016年的765万人。各就业组织对毕业生的就业问题重视程度不断增加。对影响毕业生的就业因素有了一定的了解，但对于各影响因素之间的关系还需进一步讨论研究。

二、 影响毕业生就业的因素

对中国石油大学胜利学院数学物理系与信计系即将毕业的200名学生进行问卷调查，回收调查问卷并进行聚类分析，归纳总结出影响大学生就业的因素。

三、 影响毕业生就业因素的层次结构

层次分析法（AHP）是美国运筹学家T.L.Saaty于20世纪70年代中期创立的一种定性与定量分析相结合的多目标决策方法。对目标结构复杂且缺少数据资料的情况下进行层次化分析。主要步骤：构建多级递阶结构模型，建立比较判断矩阵，计算相对重要度，进行一致性检验，计算综合重要度。

1. 建立的多级递阶结构模型如下：

2. 建立两两比较的判断矩阵：

判断矩阵是计算和比较系统中各级要素相对重要度的基本信息。

四、 进行层次单排序（计算相对重要度）

（1）求特征向量W的分量ωi，ωi= ∏ n j=1 eij 1 n

（i=1，2，…，n）。

（2）归一化处理，WE=∑ n i=1 wi

（3）求相对重要度ωsi= ωi WE ，（i=1，2，…n）。

五、 一致性检验

为了避免在进行两两比较时不能做到判断完全一致而产生的误差太大，应该进行一致性检验。可以用一致性指标C.I.检验判断矩阵，即

最后进行层次总排序，在计算完成相对重要度并对矩阵完成一致性检验之后，即可从目标层开始自上而下的求解关于系统总体的综合重要度（权重）。

五、 总结

通过表二中列出的权重值按照模型的层次结构进行汇总，得到影响大学生就业因素以及具体因素相对于总目标的权重。其排序为：（1）个人兴趣；（2）学历；（3）工作薪酬；（4）公司未来发展前景；（5）深造机会；（6）工作环境；（7）专业对口状况；（8）性格；（9）毕业学校；（10）家庭所在地；（11）学科优势；（12）人才市场行情；（13）公司所在地；（14）公司性质；（15）职业价值观；（16）所学专业前景；（17）家庭是否支持；（18）专业相关程度；（19）公司团队合作；（20）所在公司阶层；（21）性别。并且通过调查可以发现在外地上学的学生一般都会考虑工作的地点，通过此分析方法得到的结果基本符合实际情况。所以，所得结论可以运用到就业指导之中。但是，在调查人数、调查的偶然因素和人为因素也对结果有所影响，所以该项目还有很大的细化空间，值得去探索。

参考文献：

[1]吴亚丽，张俊敏.运筹学[M].北京：北京大学出版社，2011.8.

[2]杨鑫刚，单彩虹，舒磊.基于層次分析对高校贫困生就业影响因素分析[J].数学的实践与认识，2015.1，45（1）：144-46.

[3]黄炜，方玖胜.基于层次分析大学生就业质量影响因素评价研究[J].湖南文理学院学报（自然科学版），2010.6，22（2）：30-31.

[4]牛莉，陈珂，程媛.改进的在就业综合评价中的应用[J].计算机仿真，2011.5，28（5）：376-379.

作者简介：

徐鹏飞，张晓晨，韩慧冉，姚静慧，山东省东营市，中国石油大学胜利学院。

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