浅谈大数据时代管理会计面临的挑战与对策

【摘 要】随着大数据时代的来临，传统的管理会计显得“水土不服”，不能完全适应时代发展的潮流。文章旨在讨论大数据时代管理会计日益凸显的重要作用和面临的一些挑戰，并针对存在的问题提出相应的对策。

【关键词】大数据;管理会计;挑战

【中图分类号】G645.1 【文献标识码】A 【文章编号】1674-0688（2019）07-0265-02

1 大数据时代管理会计的作用

大数据是数量庞大、结构复杂、种类多样的数据集合体。管理会计运用大数据全面、及时的特点能够更好地实现其预测、决策、组织、控制、评价等职能，为企业创造更大的价值。

1.1 有效预测和决策，把握企业前进方向

大数据时代，海量数据不仅包括公司以往内部数据，还整合了同行业数据和市场信息。大数据的客观性、及时性、相关性超越了时空限制，使企业摆脱了只能根据企业历史信息和外部滞后信息进行预测、决策的局限性。

管理会计在大数据的支持下，一方面，充分利用成本形态分析、本量利分析等技术方法，与预测、决策相结合，不断提高劳动生产率，编制先进合理的劳动定额，控制成本费用，制定合理的价格，从而提高财务管理的预见性，降低企业经营风险;另一方面，管理会计充分运用市场发展的理论和经验，预测市场趋势，调整企业战略，迎合外部环境，正确、有效做出决策，把握企业前进方向，抢占市场先机。

1.2 强化预算和控制，提高企业运营效率

在预测和决策的基础上，管理会计根据市场预测和生产能力，确定合理的销售预算，以销定产，确定生产预算，以此为依据制订一系列具体的生产销售计划。大数据时代，管理会计通过全面、动态的数据，深度挖掘采购、生产、销售、服务等相关数据，采用作业成本法、变动成本法等，将物流信息与财务活动密切联系，分析计算不同变量下的物流成本，选择最便捷高效的物流。通过预算管理系统、外购管理系统等作业系统，不断强化供应链管理，协调公司的投入与产出，选择性价比最高的商品、服务供应者。运用大数据对营销成本进行预算，分析营销方式的影响力，选择最有效的营销手段，从而不断提高企业运营管理效率。

1.3 完善评价和考核，科学合理管理员工

大数据背景下，管理会计不断丰富员工信息数据，全面覆盖员工绩效信息，保证员工最新信息能及时录入系统，建立完整有效的员工信息数据库，充分了解员工。分析外部数据，掌握行业发展绩效，不断创新绩效考核方法，公平、公正、科学有效地制定考核标准，注重绩效考核落实情况，通过绩效管理实现企业和员工双赢。

2 大数据时代管理会计面临的挑战

2.1 管理会计信息缺乏深度加工

大数据具有海量、复杂的特点，其犹如丰富的矿产资源，但是在大量的数据中存在诸多冗余数据，如果不经过搜集整理、提取加工、分析解读，就无法获得有效信息并发挥它的商业价值。美国最大的汽车网站Auto Trader是互联网领先的汽车分类市场，其每天网站访问量不计其数，企业通过SAS软件对数据进行充分挖掘，从而了解掌握了消费者对各类产品的喜爱程度，以此针对消费者进行个性化服务，网站经营效果极佳。

然而，在新时代，管理会计数据挖掘技术具有很强的专业性，数据结构具有复杂性，挖掘数据需要付出成本，解读提取的数据具有风险性，这些因素都制约着管理会计信息的深度加工，大数据带来的商业价值也大打折扣。

2.2 管理会计信息安全性低

行业巨擘Gartner咨询公司曾言：“大数据安全是一场必要的斗争。”当下，网络化的社会为大数据提供了一个开放的环境，数据在集成共享的同时也埋下了安全隐患。企业的管理会计信息系统中不仅包括了员工的隐私信息，而且存有大量企业自身和客户的商业机密。这类信息一旦遭到攻击、窃取，企业一些核心的数据就会公之于众，造成无法挽回的后果。当前，企业使用的大数据本身的安全防护存在漏洞，而且黑客攻击的技术不断提高，管理会计信息不易保护，安全性较低。

2.3 缺乏大数据与管理会计的复合型人才

大数据如今呈现出“4V+1C”的特点，C即Complexity，处理和分析的难度特别大。企业间为了吸引并留住大数据相关的人才使足了力量。相关数据显示，未来大数据人才缺口将高达百万以上。大数据人才尚且稀少，既懂大数据又了解管理会计的复合型人才就更加珍贵了。而此类人才可以发挥大数据的商业价值，让数据变成生产力。因此，企业能否及时引进或培养大数据和管理会计复合型人才至关重要。

3 大数据时代管理会计解决问题的对策

3.1 深度挖掘管理会计大数据

在企业技术能力范围内，充分挖掘自身需要的数据。一是多渠道获取竞争对手及同行业的海量数据，在冗杂的看似无关的数据中建立联系，判断竞争对手的定价策略、公司战略，确定其价值活动。二是对现有和潜在的客户进行数据挖掘，获取消费者的消费习惯、行为特点、地理环境等，分析消费者需求，细分消费者市场，针对不同的客户提供个性化服务，与顾客建立长期关系。三是分析产品生命周期数据，严格区分产品生命周期，准确计量产品成本，为经营决策提供数据支持。

3.2 完善管理会计信息安全保护机制

开放的网络虽然增加了大数据的风险，但是信息安全大数据本身也为大数据安全分析提供了新契机。海量的安全数据分析能够及时检测到系统中的异常，通过一定的技术加以修复。具体来说，一是运用数据加密技术，通过安全套接层协议（Secure Sockets Layer，SSL）对客户端和服务器之间传输的数据进行加密，以保证传输数据的完整性、机密性和通信双方身份的真实性。同时，SSL证书私钥也直接影响服务器安全，所以企业应该针对私钥和证书存放位置进行安全规范的管理。二是数据备份，企业管理人员应及时备份数据，防止系统故障导致数据丢失。三是对用户访问权限加以控制，将访问权限授予必要的人员，并在登录前加以严格的身份认证。此外，还要完善公司规章制度，落实数据安全责任制，一旦数据安全出现问题，相关人员应负担一定的责任。

3.3 加强大数据与管理会计复合型人才的培养

大数据与管理复合型人才的引进可以提高企业的经营效率，推进企业改革创新。一方面，企业可以公开招聘契合公司发展方向的大数据方面的相关人才。另一方面，企业可以积极培训有潜质的会计人员，加强会计人员的大数据思维和数据应用技能，从而促进企业的发展。

4 总结与展望

基于信息技术的发展，大数据应用已经从信息技术（Information Technology，IT）行业逐渐向各个行业辐射，发展态势十分迅猛，对各行各业的革新无疑起了巨大的推动作用，大数据自身显著的特点更是为管理会计的发展带来了新机遇。然而，管理会计的大数据挖掘程度、安全技术、人才引进都是管理会计面临的巨大挑战。管理会计应迎难而上，积极探索应对策略，在时代的浪潮中永不止步。

参 考 文 献

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[责任编辑：高海明]

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