大坝位移的改进非等间距GM（1，1）预测模型

检查廊道测点的水平径向位移采用正垂线监测。根据该测点1998年4月20日至7月20日的监测数据，分别建立传统GM（1，1）和改进GM（1，1）位移预测模型，模型拟合（预测）结果见表2，精度分析结果见表3。

由表2和表3可知，改进GM（1，1）模型优于传统GM（1，1）模型，改进GM（1，1）模型预测精度为良好，传统GM（1，1）模型预测精度为合格。

4 结论

在分析传统GM（1，1）预测模型建模原理、步骤的基础上，提出了对原始数据序列进行平滑处理、对背景值和残差序列进行优化等方法，建立了大坝位移预测的改进非等间距GM（1，1）模型，并用某大坝水平径向位移监测数据对其进行了检验，结果表明：改进模型在大坝位移预测中的适用性更强，不仅提高了预测精度，而且保留了灰色模型建模灵活、所需数据少等优点，用于短期预测效果较好，用于长期预测的效果有待考证。因改进后的模型短期预测精度较高，故可采取去除旧数据、吸纳新数据的方式不断推进预测，以取得较好的实时预测效果。

参考文献：

[1]吴中如.水工建筑物安全监控理论及其应用[M].南京：河海大学出版社，2003：1-10.

[2]SU Huaizhi，HU Jiang，WU Zhongru.A Study of Safety E-valuation and Early-Warning Method for Dam GlobalBehavior[J].Structural Health Monitoring，2012，11（3）：269-279.

[3]顾冲时，昊中如.大坝与坝基安全监控理论和方法及其应用[M].南京：河海大学出版社，2006：10-20.

[4]SU Huaizhi，WU Zhongm，WEN Zhiping.Identification Model forDam Behavior Based on Wavelet Network[J].Computer-AidedCivil and Infrastructure Engineering，2007，22（6）：438-448.

[5]邓聚龙.灰理论基础[M].武汉：华中科技大学出版社，2002：50-70.

[6]谭冠军.GM（1，1）模型的背景值构造方法和应用（Ⅲ）[J].系统工程理论与实践，2000，20（6）：70-74.

[7]俞志峰，谢正文.基于指数平滑技术的灰色沉降预测模型及应用[J].中南公路工程，2007，32（3）：120-123.

[8]程培峰，郑婉.基于改进残差灰色模型预测路面使用性能的研究[J].中外公路，2014，34（3）：60-63.

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