优序图法在权重确定中的应用

【摘要】

权重确定的方法有很多，例如Delphi法、层次分析法（AHP）、优序图法、专家评定法、专家预测法等。每种方法都有其自身的一些特性，没有一种方法是对任何情况都适用，因此针对不同的情况需要根据实际情况进行分析选择。对此，经过研究比较，我们发现，优序图方法在权重的确定过程中，操作简便、易于理解、结果可靠、便于管理部门和实际使用者掌握和推广等诸多特点。

【关键词】

优序图法；权重确定；应用

一、优序图法简介

优序图法是穆迪（P.E.Moody）在1983年提出的方法，针对需要比较的n个比较对象（例如设计方案、目标、价格指标等）分别进行排序，并分别对各个序号进行评分，即得到优序数，然后进行综合评价，分别即使算各个评价指标的总优序数，按照总优序数数值大小进行评定。

优序图法应用简单，既可以处理定量问题，也可以处理定性问题，因此更方便在企业中推广。具体操作方法为：多个专家针对具体的评估方案进行排序，两两对比建立判定矩阵，用“0”和“1”来表示方案的优劣：“1”表示两两方案对比中，相对更加“优秀的”“重要的”；“0”则代表“劣的”“不重要的”；若两者对比相当，则可以采用评分0.5。其具体步骤如下：

1.专家对对比目标进行对比，填写“0”，“1”，“0.5”进行标示；

2.针对各个对比目标所在的行进行相加，对到该目标的总优序数；

3.综合计算所有对比目标的总优序数，得到优序数总和；

4.各个对比目标的总优序数除以优序数总和，获得该对比目标的权重百分比；

5.按照权重确定该对比方案的重要性。

二、应用案例

K公司拟进行一项软件工程项目进行招标，但是市场无现成软件进行购买，需要供应商提出解决方案并报价。K公司组织专家小组对各个公司的解决方案及报价权重进行评估。该项目评估从产品价格、软件功能、用户体验、移动客户端支持、技术平台、售后服务以及开发周期七个方面进行考核评估。公司针对该项目成立了由用户部门，IT部门及采购部门成员组成的项目小组，小组专家就以上七个指标的权重采用优序图法进行打分调研，调研问卷回收后采用Excel进行计算。得到权重结果如表1所示。

层次分析法最终一致性检验CR值为0.0174，小于0.1.表明计算结果具有一致性。

从以上两种方案分析记过可以看到，除具体的权重数值因为计算方法不同而略由此差异外，两种权重方法确定的权重顺序具有一致的优劣顺序，而优序图因为其操作简便，易于理解更加适合企业的应用级推广。

三、结束语

通过上述案例的分析我们可以得出如下结论。

1.对于企业实际运用中经常碰到的小样本的权重确定方法，优序图的分析结果因为只是定性的分析该对比目标是否重要，没有像层次分析法一样对对比目标进行定量分析，所以不如层次分析法得到的结果准确。

2.层次分析法在对对比目标进行分析是，因为需要验证一致性结果，如果CR>0.1，则需要重新对对比目标进行重新调整，费时费力且难以理解，在企业中推广相对要困难许多。而优序图法则显得简单许多，收回的专家调查表往往都能很好的缝合实际需求，大大减少工作量，提高了工作效率。

3.优序图法在数据处理上也有相当的执行效率，因为数据具有可以一次性输入，减少数据存储空间，降低输入工作量，出错概率小等优点，也说明了优序图法在企业应用中可以节省数据处理时间，提高工作效率。

4.对于优序图调查表，被调查对象只需要考虑三个数字，更加便于其在多因素多指标调查中理解相关目标，做出合理判断，无需向层次分析法那样考虑每个对比目标的重要程度。这些对于被调查者的要求大大降低，也提高了调查问卷的返回率和准确率。

参考文献：

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