试论计算机软件技术在大数据的应用

摘要：伴随着互联网的快速发展，我国迎来大数据时代。计算机软件技术需要不断的更新与完善来提高自身的技术能力与服务水平，以适应大数据时代对数据收集、处理的需求。本文阐述了计算机软件技术在大数据时代中的应用类型，并分析了其具体的应用途径。

关键词：计算机;软件技术;大数据时代;应用

1.在大数据中应用的相关计算机软件技术

1.1云储存技术

就当前实际情况而言，云储存技术具有十分广泛的应用，这一技术的主要特点就是能够突破时空限制，在实际应用过程中用户只要能够将网络终端与网络相连接，便能够对云储存中相关内容随时随地进行查阅及下载，相比于传统储存方式表现出明显优势。在当前大数据时代背景下，通过对云储存技术进行合理应用，可将更加便捷信息服务提供给用户，在信息处理整个过程中已经成为十分重要的环节，可对大量信息实行科学分类及整合，从而使数据信息得以更好利用。

1.2虚拟化技术

所谓虚拟化技术所指的就是依据虚拟资源实行管理，同时对这些大数据内部相关资源实行相应优化配置。在大数据时代背景下，通过对虚拟化技术进行合理应用，不但能够使信息处理效率得以有效提升，并且可使用户在实际操作中表现出较强灵活性。目前，在很多研究机构及企业中虚拟技术均得以广泛应用，这一技术应用不但可体现在计算机中，并且在人们日常活动中也得以体现。而通过将虚拟技术融入到大数据中，不仅能够提高虚拟技术的科研高度，同时能够实现虚拟技术创新与发展，通过大数据丰富、完善虚拟软件功能，从而实现长久发展

1.3信息安全技术

在当前大数据时代背景影响下，各种大数据之前均有一定关联存在，而这种数据间所存在关系对信息数据也可能会产生不利影响。为能够使数据集群安全水平得以提升，相关工作人员应当科学调整整体数据管理系统网络。在大数据时代下，各种数据多多少少都会存在一定的关联性，这种关联性之间会相互影响，从而对信息数据造成一定威胁，需要调整整个数据管理系统网络，从而提高数据集群安全水平。无论是大数据还是云技术都要依托于互联网，但互联网作为一个开放性平台，其始终都蕴藏这一定危险性，网络病毒、木马等负面软件也层出不穷。另外，由于互联网属于开放性平台，很容易被病毒及木马程序攻击，然而大数据及云技术需要互联网作为支持，为能够使这一情况得到解决，信息安全技术的应用也就十分必要，从而可使数据安全性得到较好保障。

2.计算机软件技术的发展现状

虽然我国并不是第一个应用计算机技术的国家，但是当计算机技术引入我国时，在短短的几年内就得到了高效的成果，并根据实际情况逐渐的完善计算机发展理论，进而使技术的水平呈上升的趋势发展，社会各界也广泛的关注大数据的发展前景，与此同时，社会各界出现众多的科技型人才。

在二十一世纪发展的阶段最重要组成部分就是互联网技术，而且每年应用互联网的永不都在不断的提升，无论是工作还是娱乐都会应用到互联网计算机技术，然而由于用户的不断增多，再加上其功能不断完善的同时，数据量也在呈上升的趋势发展。根据近些年的研究与观察发现，我国每年使用计算机技术需要处理数据的数量达到15亿T以上，面对这样庞大的数量，则需要更快高效处理信息的技术。因此，合理运用大数据的发展时代，在一定的时间内将不能利用计算机软件储存的数据进行采集与管理，进而实现一种新型的处理模式，并且能够有效将庞大的数据处理，进而能够优化数据的使用流程，促使多樣化的信息得到有效的处理与储存。在大数据时代的推动下，庞大的数据得到有效的处理，还需要合理的应用专业型人才，进而提高大数据时代的发展，为人们带来众多的便捷。

3.计算机软件技术在大数据时代中的具体应用

3.1商业运营

现阶段，计算机软件技术在商业运营中得到了广泛的应用，在大数据时代的背景下，企业需要提高自身信息数据的收集能力，应用计算机软件技术可以帮助企业快速的查找到所需信息并科学的对信息数据的进行分析。例如，在传统的运营模式中，当企业想要查找客户资料时，必须消耗大量的人力资源去逐一查找相关纸质档案信息，导致信息管理效率较低，并且利用人工管理大量的档案信息难免会出现失误或保存不当等问题。在应用计算机软件技术之后，企业可以在数据库中快速的查找到所需的客户信息，并且在日常的信息管理中，工作人员可以将纸质档案信息上传到数据库中，方便日后随时查看及更改，有效的提高了信息数据管理的效率与质量，帮助企业更好的维护客户，提高企业的经济效益。

3.2收集信息资料

传统的信息收集方式需要消耗大量的人力资源与时间，并且无法确保信息收集的准确性。应用计算机软件技术之后可以提高信息收集的速度，并且在面对大数据时代下数据大量涌现的情况，人们应用计算机软件技术可以应用多种方式对数据进行收集，在提高速度的同时也保证了准确度。企业在信息收集的过程中应用计算机软件技术可以收集有关客户与当前市场的相关信息，并对收集到的数据进行科学的分析，合理调整产品生产与销售的计划，在不断丰富企业数据库的同时实现对生产资料的优化，极大的提高了企业的利润。

3.3分析信息数据

在大数据时代下，需要精准的捕捉与分析信息数据。企业在生产经营过程中应用计算机软件技术不仅可以分析客户的相关信息资料，还能够查找到与客户之前的相关合作数据，通过分析合作数据可以更容易的制定出客户满意的合作方案，增进与客户之间的关系，帮助相关业务的顺利开展。同时企业在产品研发的环节也可以参考数据库对市场情况的调查结果，进而明确产品的研发方向，受用客户群等，在销售方面，企业可以利用软件技术对往期销售量进行深入分析，找出销售中存在的问题，制定并完善销售策略，有效的提高产品的销售总额。因此，企业的各个生产经营环节均可以利用计算机软件技术，促进自身良好的发展。

4.结束语

综上所述，随着科学技术的不断发展，计算机软件技术也越来越完善。在当前大数据时代的背景下，广泛的应用计算机软件技术，不仅可以提升对大数据的出力效率，而且降低了企业在运行过程中的成本支出，提升了企业的经济效益。因此，相关工作人员在不断提升自身专业能力的同时，应当重视计算机软件技术的开发力度，推动我国信息化时代发展的脚步。

参考文献：

[1]  向羽.计算机软件技术在大数据时代的应用探究[J].电子技术与软件工程，2016（22）：78.

[2]  张春蓉.探究计算机软件技术在大数据时代的应用[J].数字通信世界，2017（5）.

[3]  张华.浅谈计算机软件技术在大数据时代的应用[J].中国管理信息化，2018（2）：123～124.

作者简介：姚国玺，男，辽宁省盖州市，本科，就读于辽东学院信息工程学院 B1607 计算机科学与技术专业，学号：0914160719，研究方向：计算机。

（作者单位：辽东学院信息工程学院）

学院）

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