计算机信息系统中大数据技术及其运用概论

摘 要 随着科学技术的发展，我国的大数据技术有了很大进展。大数据本质上是一种信息技术，在信息大爆炸的背景下，大数据以海量数据为本，进行各类信息操作。现在，大数据技术应用于各个领域，甚至对我们的日常生活都产生了巨大影响，特别是计算机方面。

关键词 大数据技术;计算机;信息安全

引言

信息技术的高速发展，为大数据技术在计算机信息系统中的广泛应用提供了条件，也成为未来计算机行业发展的重要趋势。大数据技术的有效应用，拓展了计算机信息系统的空间，为精准分析事物形势、提升知识成绩提供了强大的动力。但是在实践中可以发现，也有一些问题阻碍了大数据技术在计算机信息系统中的有效应用，这也是全行业在新时期攻坚克难的重点方向。

1 大数据时代的基本概念

大数据时代是指海量的数据信息逐步由单一化过渡到多元化的发展进程，数据信息更新速度持续加快，数据信息获取渠道逐渐增加，且数据信息的成本不断降低。大数据时代的基本特征就是数据信息的海量化与多样化。近年来，大数据技术逐步被拓展应用到各个行业领域，如企业管理、临床医疗、教育培训等。但随着大数据技术应用范围的扩大，计算机网络的信息安全问题也成为社会各界关注的焦点。近年来，关于网络犯罪的新闻报道屡见不鲜，这对社会治安构成了极大的威胁。由此，构建良好的网络环境，保证数据信息安全性，也成为各相关部门致力探究的新课题。大数据技术的战略意义不在于掌握海量数据信息，而在于对数据信息的专业化处理。如果将大数据比作一类社会产业，只有不断提高数据信息的加工处理能力，才能充分挖掘数据信息的利用价值，提升增值空间，确保产业盈利[1]。

2 在计算机信息系统中应用大数据技术

2.1 云计算技术

每个行业的发展与进步都促使着云技术一步一步向更高级的方向迈进，二者是相互促进补充的关系。如果想要计算与服务功能共同存在，就要利用“互联网+”下的云平台，构建一个云计算模型，降低运算负担的同时也降低了成本。云计算有它的特点：便捷。云计算不需要专业设备，可以直接从局域无线网入手，自动形成一个专用于信息数据传输的网络，来加快信息数据的处理。现在，随着云技术开始应用于数据处理中，处理数据的方法开始产生变化，主要表现为构建了无环式数据流图，这种数据流图可以保证数据传输的稳定性，同时也回答了“未来世界中云计算应如何发展”的问题。

2.2 数据备份技术

互联网时代强大的交互性特征在位人类交往和经济生活提供便利的同时，也对于信息保护尤其是隐私保护提出了挑战，这也使得大数据技术应用过程中的信息保护始终是全社会关注的重点目标。因此数据备份也显得尤为重要。在将大数据技术应用到计算机信息系统，尤其是企业信息系统的过程中时，数据备份技术可以最大程度提高企业信息的安全程度，营造一个安全稳定的存储空间。当前，信息爆炸的时代特征滋生了信息泄露、隐私信息受到威胁的状况，对于个人来说，完整的数据是保障个人生活便利的基础，而对于企业来说，完整的数据更是关系到企业发展走向的关键因素，因此数据备份技术必须在实践中不断优化升级，从根源上解决因突发状况造成的数据丢失状况，为了提高数据备份技术的适用性，要特别注意其与企业的信息操作系统有效兼容，以确保突发事件出现时，能将信息丢失的概率降到最小[2]。

3 提升大数据技术的方法

3.1 完善大数据技术的流程

在大数据技术的整体应用流程来看，想要进一步提升大数据的管理意识，就要建立一个专门的数据评估机构、健全数据统计与质量管理的体系。当下，大量数据充斥在人们的生活中，如果使用大数据技术，就可以寻找到重点数据流，并对这些数据进行管理、摒弃干扰因素，使数据趋于规范化。相关工作人员应做到创新管理，让多类型数据可以整体化的进行存储与管理，以提升数据的分析效率，实现最大程度上的数据共享。例如，对于数据收集过程中的存在的干扰项，可以建立新型的数据集成平台，对大数据收集环节重点进行规范化管理，来降低干扰项对数据收集的影响。

3.2 数据备份技术的实践应用

在新时代背景下，商业环境越来越复杂，企业应以多方面为切入点，一是加大信息数据的保护力度，做好信息数据的备份工作，拓展系统的容错空间;二是构建完善的容灾系统，对数据信息实行择优筛选，并实现分类保护和存管，进而减少危险的发生，提升数据利用率。当下，绝大多数企业都对数据备份缺乏重视。据相关社会调查结果显示，应用数据备份系统的企业不足20%，而同时应用数据备份系统容灾系统的企业不足5%。由此可知，企业对数据备份系统与容灾系统的应用缺乏客观认知。为此，要在全国范围内推广数据备份技术，加强企业的信息保護。一些企业认为只要将数据拷贝到优盘中就是进行数据备份，而这种错误的思想观念也在很大程度上增加了企业信息资源的安全隐患。在数据备份中，应用最多的存储介质为移动硬盘、磁带和U盘这三种。企业要结合实际需求，选择对应的数据存储介质。同时，尽量做到异地存放，在存放地点配置完善的计算机装置与远程通信装置，以便在发生突发状况时，快速启动数据备份系统，防止数据丢失。

3.3 加强管理

大数据和计算机信息系统的应用，需要把数据管理作为数据质量与应用的关键，相应地提升管理人员的素质。例如，管理人员的认知、数据统计标准和相关管理制度等，可能会影响大数据的质量。而管理人员对于数据管理的认识，会影响到整个企业的未来，所以企业要重视管理人员的各项技能水平是否合格、加大投入，把大数据的价值充分发挥出来[3]。

4 结束语

综上所述，大数据技术与计算机信息安全的高度融合，是未来全行业的发展方向，而在这一发展过程中，如何保障基础性的信息安全值得专业人员探究思考。新时期，挑战信息安全的威胁隐患类型更加多样，其技术手段也向精密化、隐蔽化方向发展，这就要求必须强化大数据技术的信息安全防御职能，拓展大数据技术安全防护的基本框架，为优化大数据技术在计算机信息安全中的应用打下基础。

参考文献

[1] 姜文军.大数据时代下计算机网络信息安全问题探讨[J].网络安全技术与应用，2018，（2）：69.

[2] 潘泰才，彭宇.大数据背景下的计算机网络信息安全及防护措施[J].数字通信世界，2018，162（06）：248-249.

[3] 蔡玺，郭行，张智利，等.大数据信息安全的三维存储加密方法[J].电子技术与软件工程，2017，（15）：215-216.

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